Plateforme de web scraping industrielle
- Cession d'actif
- Mise à jour le 18/06/2026
- CA : 150 k€
- V91255
- Paris
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Descriptiongénérale
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Elémentschiffrés
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Positionnementconcurrence
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Infos sur la cession
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Actualitésectorielle
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Désignation de l'actif
| Type d'actif | Logiciel |
| Localisation | Paris |
Description du logiciel à vendre
Secteur : Tech / Data / Infrastructure logicielle.
Localisation : France (déploiement cloud, 100 % AWS).
Il s'agit d'une plateforme d'extraction de données web de niveau industriel, capable de traiter 3 millions de pages par jour à une fraction du coût des solutions du marché.
Initialement conçue en SaaS, la plateforme est aujourd'hui proposée comme actif technologique prêt à déployer : une base de code entièrement industrialisée et éprouvée en production, qu'un repreneur peut intégrer directement sans des années de R&D.
L'équipe fondatrice a précédemment construit et cédé une startup de fashion data intelligence, rachetée par un grand acteur français du e-commerce, où elle a ensuite fait passer les opérations de scraping de 26 à plus de 3 000 sites e-commerce par semaine à l'échelle européenne, à la tête d'une équipe data de 30 personnes.
La plateforme est la productisation de cette expertise éprouvée dans des conditions réelles.
Ce qui rend la plateforme unique :
Là où les scrapers traditionnels reposent sur des scripts, la plateforme s'appuie sur une couche de configuration low-code, orientée graphe. Des utilisateurs non-développeurs peuvent configurer visuellement des workflows d'extraction complexes, sans écrire une ligne de code — d'où des gains majeurs en vitesse de déploiement, en coût de maintenance et en scalabilité opérationnelle.
Localisation : France (déploiement cloud, 100 % AWS).
Il s'agit d'une plateforme d'extraction de données web de niveau industriel, capable de traiter 3 millions de pages par jour à une fraction du coût des solutions du marché.
Initialement conçue en SaaS, la plateforme est aujourd'hui proposée comme actif technologique prêt à déployer : une base de code entièrement industrialisée et éprouvée en production, qu'un repreneur peut intégrer directement sans des années de R&D.
L'équipe fondatrice a précédemment construit et cédé une startup de fashion data intelligence, rachetée par un grand acteur français du e-commerce, où elle a ensuite fait passer les opérations de scraping de 26 à plus de 3 000 sites e-commerce par semaine à l'échelle européenne, à la tête d'une équipe data de 30 personnes.
La plateforme est la productisation de cette expertise éprouvée dans des conditions réelles.
Ce qui rend la plateforme unique :
Là où les scrapers traditionnels reposent sur des scripts, la plateforme s'appuie sur une couche de configuration low-code, orientée graphe. Des utilisateurs non-développeurs peuvent configurer visuellement des workflows d'extraction complexes, sans écrire une ligne de code — d'où des gains majeurs en vitesse de déploiement, en coût de maintenance et en scalabilité opérationnelle.
